@__jedem__ @javakdg Ik denk dat je het dan niet goed leest, hier het hele onderzoek https://t.co/JZbp4YbSPo over de significantie staat er: "for bigdata studies such as this one, even small differences can be statistically significant. "
@DanielPolach @pavelhoudek @kedrix79 Je to ve všech oborech. Práva patří prave mezi ty nejhorší, možná horsi než technické obory, když přijde na predsudky vůči ženám. Pokud se vám nelibi lehký článek pro ilustraci, tak tu mate tvrde vedecke studie. https://t.co/NWQsgeUpja
@Vysmek @lokutus @hansvavra @IcepointMilik @manicsis @martiiiiiiik @haramkaza @9sirtom5 Žádný kapitalista nebude zaměstnávat někoho, koho pokládá za horšího pracovníka a určitě mu nebude platit stejne dobre peníze. Bias je samozřejmě davno vedecky prokázán, existuje. https://t.co/NWQsgeUpja
When you read code, the race, religion, politics, gender, and orientation of the author are most certainly factors in the readers' perspectives.
Don't be lazy like your racist uncle on Thanksgiving and read up on the topic: https://t.co/cCFP3AgX22 and https://t.co/SsfXSRfJsF
@girlwriteswhat @MrGaribaldi1960 @PatriotMacK @deeyablo @Daphne_488 @HappiJason @HoneyBadgerBite @daralynn13 @TheFeministBat @MickKime A research article showing clear bias against women in tech: https://t.co/NWQsgeUpja
@FranoisTheveno1 @LaurentSciorti1 @Malbrunot Oui enfin en prog le problème c'est surtout les types comme vous.
"our results show that women's contributions tend to be accepted more often than men's. However, women's acceptance rates are higher only when they are not identifiable as women." https://t.co/86sFP8hJBo
@winstonsmithros Por acá un artículo que me compartió la colega @tecnochamana sobre diferencias de género a la hora de escribir código https://t.co/bwOdutij0p y por acá otro texto escrito por una mujer programadora https://t.co/Gw0tqkSQ5h para saber un poco más del tema. :-)