@FadeFx @captaincanbi Den Job der Anwälte liefe ihnen wohl eher eine andere KI ab, sofern diese auch hiernach weiterentwickelt wurde: https://t.co/OrrOCLmSSx
@econwriter5 Most prediction systems look at things other than the text of opinions, leaning heavy on human coding relevant features. See e.g., https://t.co/MIOdpXWWmF. This is probably the closest, however: https://t.co/HJ1mDYx2i1
“ Although futurologists predict that too will change in few decades. “‘Explainable AI,’ is machine learning to explain the steps it took to achieve a decision, is getting underway,” Amy Zalman, professor of strategic foresight at Georgetown University.”3
https://t.co/Q0irkV6cuq
KI-Auswertung von Urteilen: Kommt das Wort „police station“ im Sachverhalt eines EGMR-Entscheids vor, ist die Chance, dass im Urteil eine Verletzung von Grundrechten festgestellt wird, signifikant erhöht: https://t.co/UA4Hwfgfaj
@NassirRodA @NestorArroyoD Desde hace años se ha trabajado en aplicaciones de Inteligencia Artificial en el ámbito de la justicia. Algunas con resultados muy interesantes como esta que pudo predecir con un 79% de certeza la decisión de casos de violaciones a los derechos humanos https://t.co/fIOup4dBx9
It appears that our (w/ @DTsarapatsanis, @lampos, @daniel_preotiuc) paper on predicting judicial decisions of the ECHR (https://t.co/PpgpBv7lGS) is one of the 10 most cited articles published @PeerJCompSci journal. Synergies between law and CS can generate real-world impacts.
"Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights: a Natural Language Processing perspective" #NLP
Détails : ➡️https://t.co/Zggal3edsQ
@mselezm @sroman88 @PalomaLLaneza Sensacionalismo.
El paper https://t.co/teUxvGJZBM
Lo que hacen es clasificar cada caso como culpable o no en función de una muestra.
No hay sentencia, o sea, una discusión del fallo.